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Huellas Digitales para el 5° ODS en el Área STEM

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POSTER JOIN_Lucas Toranzo.pdf (343.7Kb)
Data
2023-10
Autor
Toranzo, Lucas
Caceres Niemis, Natalia
No, Irma Noemí
Incaurgarat, Nadia
Metadata
Mostrar registro completo
Resumo
El presente trabajo analiza las desigualdades de género en los servicios basados en conocimiento (SBC), a partir de datos de la Encuesta Permanente de Hogares (EPH) y publicaciones en redes sociales de mujeres profesionales del área STEM. Se generó una base de datos utilizando métodos de raspado web y se aplicaron herramientas de ciencia de datos, minería de textos y procesamiento de lenguaje natural (PLN) para analizar el lenguaje y los sesgos de género presentes. Los resultados obtenidos permiten identificar patrones discursivos y sentar las bases para futuras aplicaciones con inteligencia artificial (IA), orientadas a la mitigación de sesgos y al diseño de estrategias que promuevan la equidad de género en los SBC.
URI
https://repositorio.unlz.edu.ar//handle/123456789/718
Collections
  • Posters
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