| dc.description.abstract | El presente trabajo analiza las desigualdades de género en los servicios basados en conocimiento (SBC), a partir de datos de la Encuesta Permanente de Hogares (EPH) y publicaciones en redes sociales de mujeres profesionales del área STEM. Se generó una base de datos utilizando métodos de raspado web y se aplicaron herramientas de ciencia de datos, minería de textos y procesamiento de lenguaje natural (PLN) para analizar el lenguaje y los sesgos de género presentes. Los resultados obtenidos permiten identificar patrones discursivos y sentar las bases para futuras aplicaciones con inteligencia artificial (IA), orientadas a la mitigación de sesgos y al diseño de estrategias que promuevan la equidad de género en los SBC. | es |
