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Machine learning aplicado a la categorización de productos en e-commerce

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Savian_INGENIERÍA - Julián Eloy Tornillo.pdf (1.269Mb)
Data
2023-10
Autor
Savian, Pablo
Tornillo, Julian
Pascal, Guadalupe
Velazquez Ramos, Alejo
Berta, Adrian
Metadata
Mostrar registro completo
Resumo
El contexto epidemiológico a causa del COVID-19 ha sido el gran disparador del e-commerce en América Latina y gran parte del mundo. Diversas investigaciones de mercado demuestran que los consumidores se vuelven cada vez más exigentes en cuanto a los tiempos de entrega, donde la logística juega un papel fundamental. En contraparte, el creciente mix de productos comercializados en línea aumenta la complejidad de las operaciones logísticas que buscan optimizar estos tiempos de entrega, siendo necesario adoptar un riguroso sistema de categorización de productos que permita mejorar la toma de decisiones.
URI
https://repositorio.unlz.edu.ar//handle/123456789/712
Collections
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Camino de Cintura y Juan XXIII, Lomas de Zamora, Buenos Aires, Argentina

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