Análisis del patrón de restauración de la vegetación natural mediante el Índice de Vegetación de Diferencia Normalizada (NDVI) y su relación con propiedades edáficas en una pastura implantada tras diez años de agricultura bajo distintos sistemas de labranza

Abstract

La investigación se centró en el uso de la teledetección aplicada al ámbito agropecuario, sobre un ensayo ubicado en la Comisión Nacional de Energía Atómica (CNEA) en la sede de Ezeiza, sobre un suelo Argiacuol vértico. Este ensayo fue iniciado en 2005, con una rotación de cultivos bajo diferentes sistemas de labranza hasta 2014. En el año 2015 se sembró una pastura polifítica, permitiendo estudiar su transición hacia un pastizal natural en el periodo 2015-2021. El objetivo de este trabajo fue evaluar el patrón de restauración de la vegetación natural mediante el análisis del Índice de Vegetación de Diferencia Normalizada (NDVI), considerando los antecedentes de manejo, Labranza Convencional (LC) y Siembra Directa (SD). Se analizaron también propiedades edáficas: densidad aparente (DAP), carbono orgánico total (COT) y nitrógeno total (NT), a dos profundidades (0-10 y 10-20 cm). El diseño experimental fue completamente aleatorizado e incluyó tres tratamientos: siembra directa, labranza convencional y testigo, con cuatro repeticiones. Las imágenes satelitales se obtuvieron mediante la herramienta AppEEARS, que utiliza datos del producto Harmonized Landsat-Sentinel-2 (HLS). Si bien esta herramienta permitió mejorar la resolución temporal, la resolución espacial (30 m) resultó insuficiente para detectar variaciones sutiles a escala de parcela, debido al tamaño del píxel. Los resultados muestran una correlación positiva significativa entre el COT y el NT, especialmente en los primeros centímetros del suelo, aunque no se encontró correlación significativa entre estos indicadores edáficos y el NDVI. Esto sugiere que el índice refleja la cobertura vegetal general, pero no permite inferir directamente propiedades del suelo. El análisis temporal del NDVI graficado permitió identificar un patrón progresivo de restauración de la vegetación a lo largo del período de estudio. Se recomienda en futuras investigaciones, utilizar imágenes de mayor resolución espacial para una mejor detección de variaciones si se trabaja a pequeña escala. PALABRAS CLA